SEMIC Industries

 

Zum Einsatz von:

  • vorausschauender und vorbeugender Wartung Ihrer Maschinen und Geräte
  • Pannenhilfe und Wartung vor Ort
  • proaktiver Zustandsüberwachung und -verbesserung, Kritikalitätsanalyse …

Der Industrie-Wissenschaftler ist ein auf KI basierendes System zur Verwaltung und Verbesserung der Leistungsfähigkeit von Unternehmen. Er kann komplexe Projekte planen, industrielle Prozesse verwalten um die Effizienz zu maximieren; sämtliche Ausnahmen verstehen, Aufgaben überwachen und ausführen und alle beteiligten Akteure über ein intelligentes Kommunikationsmodul miteinander verbinden. Die Technologie des Industrie-Wissenschaftlers basiert auf genetischen Algorithmen und neuronalen Netzwerken, die es der KI ermöglichen, auf die gleiche Weise zu denken und Entscheidungen zu treffen, wie es ein Mensch tun würde. Diese Eigenschaften machen den Industrie-Wissenschaftler von unschätzbarem Wert in einer Vielzahl von Anwendungen wie der Fertigung, Logistik, Wartung, Gesundheitswesen, Einzelhandel usw. Die branchenunabhängige Natur und Flexibilität des Industrie-Wissenschaftlers ermöglichen seinen Einsatz in unzähligen Applikationen.

Der Software-Stack des Industrie-Wissenschaftlers besteht aus einer tiefenlernfähigen KI, die auf genetischen Algorithmen und neuronalen Netzwerken basiert. Seine Wissensbasis ermöglicht es, Projekte, industrielle Algorithmen und Kommunikationen zu verstehen. Die genetischen und neuronalen Algorithmen sind auf verschiedene Wartungs- und Verwaltungsszenarien wie vorbeugende, präventive, Ausfall-, Anlagen- und Außendienstwartungen zugeschnitten. Die universelle Schnittstelle ermöglicht die Aufgaben- und Projektverwaltung für Mensch und Maschine und ermöglicht nahtlose Kommunikationsabläufe. Mit seinen fortschrittlichen Operations Research (OR) Algorithmen kann er mehrere Anwendungsfälle gleichzeitig in Fertigung, Betrieb und Logistik abhandeln. Die Scorecard-basierten Optimierungstechniken der KI helfen beim Lernen, Planen, Optimieren, Neuplanen und Ausführen individueller Geschäftsprozesse.

Der Industrie-Wissenschaftler hat nachweislich die betriebliche Effizienz in Unternehmen deutlich gesteigert, Verzögerungen reduziert, die Gesamtkosten gesenkt, die Ressourcennutzung optimiert, die Verantwortlichkeit verbessert, eine schnelle Arbeitsplanung ermöglicht und die Aufgabenübernahme erfolgreich abgewickelt. Außerdem werden Schaubilder mit mehreren Lösungen erstellt, Ausnahmen behandelt, verschiedene Analysen durchgeführt und Änderungen rückgängig gemacht. Mit seinen Live-Modellierungsfunktionen kann das gesamte Unternehmen und seine Parameter erfasst werden. Diese Parameter werden geändert um beispielsweise die Gewinnmargen des Unternehmens zu erhöhen. Dazu werden verschiedene mathematische Gleichungen erstellt, während gleichzeitig die Parameter extrapoliert und interpoliert werden.

Die KI kann mehrere Managementszenarien erlernen und ausführen, z. B. das Verständnis des Projektumfangs, den Umgang mit damit verbundenen Risiken und die Abstimmung mit Projektbeteiligten und Kunden. Die KI optimiert die konventionelle Verarbeitung automatisch anhand von benutzerdefinierten Parametern, wodurch Benutzer- und Maschineneingaben, Zeit und Raum, Geografie, Transportmodelle, Länderrechte und alle externen Faktoren verstanden werden können. Die KI behandelt Ausnahmen basierend darauf, was zu tun ist, wenn beispielsweise eine Maschinenfehlleistung vorliegt oder eine Ressource nicht verfügbar ist. Sie versteht Situationen und kann dieselben rationalen Entscheidungen treffen, die ein menschlicher Manager in solchen Situationen treffen würde. Die KI kann die gesamte Organisation als Ganzes steuern und überwachen, wodurch Umfang, Ressourcen, Kommunikation, Risiken und Beschaffung überprüft und kontrolliert werden können. Die Zustandsüberwachungsfunktionen der KI ermöglichen die Integration verschiedener Arten von Analysen wie elektrische Signatur, Ultraschall, Vibration, Wärme, Öle/Fette und Kritikalitätsindex. In Verbindung mit dem automatisierten Task-Ticketing-System und dem Hersteller-Checker-Modell können Fehler sofort klassifiziert und Prozesse optimiert werden. Durch die erhöhte Projektintelligenz der KI kann das Unternehmen entscheiden, welchen Lieferanten es auf der Grundlage früherer Entscheidungen und Trends auswählen soll und wie entsprechende Aufgaben unter den Lieferanten verteilt werden sollen.

Diese Analyse der Trends, die der KI helfen, Entscheidungen zu treffen, ermöglicht es ihr, Verzögerungen basierend auf Parametern, die auf zukünftige Verzögerungen und Fehlfunktionen, Anomalien, reduzierte Energieeffizienz und Leistungsabfall hinweisen, vorherzusagen. Diese Intelligenz erstreckt sich auch auf die gesamte Organisation, so dass sie einen Plan B für jede Aufgabe erstellen und Fehler rückgängig machen kann, während sie ermüdungsfreie Arbeit für Mensch und Maschine plant und deren Ressourcen einsetzt.

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